Crear imágenes con IA: cómo pedirlas bien y qué límites hay

«IA para crear imágenes» y «crear imágenes con IA gratis» están entre las búsquedas tecnológicas más frecuentes en España, y en el último año ha subido con fuerza la pregunta de cuál es la mejor herramienta. Esta guía explica cómo funcionan, cómo pedirles una imagen para que salga bien, qué límites legales y éticos hay y cómo comprobar si una imagen está hecha con IA.

Cómo funcionan estas herramientas

Un generador de imágenes es un programa de inteligencia artificial (IA) entrenado con millones de imágenes y sus descripciones. Cuando le escribes lo que quieres ver, compone una imagen nueva que encaje con ese texto. No busca una foto en internet: la crea píxel a píxel.

Hoy esta función está dentro de los asistentes más usados. Gemini, de Google, incluye un modelo de imágenes que se ha popularizado con el nombre de Nano Banana, una de las búsquedas que más ha crecido en España. ChatGPT, de OpenAI, también crea imágenes, y en su plan gratuito esta función tiene un límite de uso propio, según el centro de ayuda de la empresa. Hay además programas abiertos, como Stable Diffusion, que se instalan en un ordenador potente.

La foto que ilustra este artículo, una calle empedrada con flores, es un ejemplo: la creó Stable Diffusion y su autor la publicó en Wikimedia Commons como dominio público.

Cómo pedir una imagen para que salga bien

La descripción que escribes se llama en inglés prompt. Estos consejos mejoran mucho el resultado:

• Empieza por el sujeto. «Un gato naranja dormido» es mejor punto de partida que «algo bonito».
• Añade el lugar y la luz. «Sobre un sofá gris, junto a una ventana, con luz de tarde».
• Elige un estilo. Fotografía realista, acuarela, ilustración plana, dibujo a lápiz.
• Indica el encuadre y el formato. Primer plano o plano general; horizontal para una presentación, vertical para el móvil.
• Corrige por pasos. Si algo falla, pide un cambio concreto: «igual, pero sin la lámpara» o «con colores más suaves».
• Pide texto con cuidado. Los generadores han mejorado, pero aún se equivocan con las letras. Revisa cada palabra.

Un ejemplo completo: «Fotografía realista de una cocina pequeña y luminosa, con encimera de madera clara y plantas aromáticas en la ventana, vista desde la puerta, formato horizontal».

Lo que no debes hacer

La facilidad para crear imágenes tiene riesgos. La AEPD, la Agencia Española de Protección de Datos, publicó en enero de 2026 un decálogo para usar la IA que pide expresamente no usar imágenes de otras personas para generar contenido nuevo, sobre todo si son menores. Subir la foto de alguien a una de estas herramientas es tratar sus datos personales, y su imagen está protegida.

Tampoco conviene:

• Crear imágenes realistas de personas conocidas en situaciones que no han ocurrido.
• Difundir como real una imagen generada, aunque sea en broma: puede acabar circulando como prueba de algo falso.
• Subir documentos, fotos de tu casa con datos visibles o imágenes íntimas para «retocarlas».
• Usar estas imágenes en un negocio sin leer antes las condiciones de uso de la herramienta.

Qué dice la ley europea

El Reglamento europeo de Inteligencia Artificial, aprobado en 2024, incluye en su artículo 50 obligaciones de transparencia que se aplican desde el 2 de agosto de 2026. En resumen:

• Las empresas que ofrecen sistemas capaces de generar imágenes, audio, vídeo o texto deben marcar ese contenido de forma que una máquina pueda detectar que es artificial.
• Quien use la IA para crear una ultrasuplantación (en inglés, deepfake), es decir, una imagen, un audio o un vídeo que se parece de forma realista a personas, lugares o hechos reales y que puede pasar por auténtico, debe decir que es contenido generado o manipulado.
• En obras claramente artísticas, satíricas o de ficción, la obligación se adapta para no estropear la obra, pero sigue habiendo que avisar de que existe ese contenido.

Cómo saber si una imagen está hecha con IA

No siempre es fácil, pero hay pistas y herramientas:

• Marcas de agua invisibles. Google añade SynthID a las imágenes que crea su IA. La aplicación de Gemini permite subir una imagen y preguntar si la creó o la editó la IA de Google. Si detecta la marca, es una prueba sólida; si no la detecta, no demuestra que la imagen sea real, porque pudo hacerse con otra herramienta.
• Credenciales de contenido. Algunas cámaras y programas añaden datos, según el estándar llamado C2PA, que indican cómo se creó o editó un archivo. Solo sirven si tienes el archivo original, no una captura de pantalla.
• Búsqueda inversa. Buscar la imagen en un buscador ayuda a encontrar su origen y si ya se ha desmentido.
• Detalles raros. Manos con dedos de más, letras deformadas, sombras incoherentes o fondos que se funden. Las herramientas mejoran y estas pistas son cada vez menos fiables, así que no bastan por sí solas.

Usos que sí merecen la pena

Bien usadas, estas herramientas ahorran tiempo: ilustrar una presentación o una felicitación, imaginar cómo quedaría un salón pintado de otro color, crear un dibujo para un cuento infantil o preparar la imagen de un cartel para la asociación del barrio. La regla práctica es sencilla: crea lo que quieras desde cero, sin usar la cara de nadie, y di que está hecho con IA cuando pueda confundirse con una foto real.

Fuentes

• Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial, artículo 50 sobre transparencia y ultrasuplantaciones.
• Google: verificar imágenes, vídeos y audio generados por IA con SynthID.
• Google: verificación de imágenes con IA en la aplicación de Gemini.
• OpenAI: ChatGPT Free Tier FAQ, límites de creación de imágenes en el plan gratuito.
• AEPD: decálogo para proteger la privacidad al usar herramientas de IA, no usar imágenes de otras personas.

Revisado por la redacción de Veridia el 2 Nov 2026